La start-up Spinncloud, con sede en Dresde, ha recibido un importante encargo para sus chips de IA, que siguen fielmente el modelo del funcionamiento del cerebro humano y se basan en una red de células nerviosas. La empresa y la universidad anunciaron que el mayor superordenador inspirado en el cerebro hasta la fecha se utilizará en la Universidad de Leipzig principalmente para la investigación de fármacos con ayuda de la IA.
No se especificó el volumen financiero exacto del "contrato multimillonario". El acuerdo se materializará en los próximos dos meses.
Una quinta parte del cerebro humano
Spinncloud está considerada por los expertos como la start-up de chips más ambiciosa de Europa. Se dice que el sistema para la Universidad de Leipzig es capaz de simular simultáneamente más de 10.000 millones de células nerviosas artificiales (neuronas). Esto equivale aproximadamente al 20% de la potencia de un cerebro humano. Al mismo tiempo, el sistema "SpiNNaker2" requiere mucha menos energía que los ordenadores normales de alto rendimiento: unas 18 veces menos. "Esta tecnología es un ejemplo de cómo acelerar masivamente el desarrollo de medicamentos personalizados y, al mismo tiempo, reforzar la soberanía tecnológica de Europa en el campo de la IA y la supercomputación."
Menos requisitos energéticos - mayor velocidad
En Leipzig, la tecnología de nube giratoria también se utilizará para el llamado "cribado in-silico" de moléculas. Esto significa que los científicos utilizan ordenadores para probar un gran número de moléculas diferentes, no en el laboratorio con sustancias reales, sino en el ordenador. Utilizan programas especiales para predecir cómo podría encajar una molécula con una proteína enferma, por ejemplo. Este proceso, hasta ahora muy intensivo desde el punto de vista informático, se realiza de forma mucho más eficiente y ahorrando energía con los sistemas de nube giratoria.
Las primeras pruebas con modelos demostraron que Spinncloud es capaz de realizar el descubrimiento de fármacos con compuestos de moléculas pequeñas (small molecule drug discovery) hasta 50 veces más rápido que con los chips de IA convencionales. Esto pone al alcance de la mano un mercado para aplicaciones industriales, por ejemplo en la industria farmacéutica.
Copyright 2025, dpa (www.dpa.de). Todos los derechos reservados