¿Consulta médica a través de un chatbot? Oportunidades, riesgos y efectos secundarios

¿Qué se pretende conseguir con esto?

El equipo de Google señala problemas como la falta de personal y la falta de continuidad durante un tratamiento que se prolonga a lo largo de varias citas. Los expertos de Heidelberg y Dresde hablan de «copilotos» para los médicos, con el fin de que estos dispongan de más tiempo para la atención a los pacientes.

Teniendo en cuenta el amplio abanico de tareas que conlleva la gestión clínica de los pacientes, la revista «Nature» afirma: «Si los agentes de IA pudieran asumir tales tareas y llevar a cabo un razonamiento clínico eficaz, estarían en condiciones de ayudar a los médicos en las tareas rutinarias y, posiblemente, paliar la escasez de médicos en algunas regiones del mundo».

¿Hablaré pronto con el «doctor IA»?

No. Ambos grupos señalan que sus modelos aún no pueden aplicarse en la vida real. Han probado sus aplicaciones con versiones de pacientes generadas por IA, aunque basadas en datos reales. Según la información disponible, estas simulaciones presentan algunas dificultades. Por ejemplo, un paciente virtual de este tipo responde y reacciona de forma totalmente diferente a una persona de carne y hueso que acude a un hospital con síntomas agudos. Aunque se afirma que, en general, MIRA propuso un tratamiento adecuado y basado en la evidencia, Sin embargo, las recomendaciones no han sido fiables al 100 %.

¿Cómo valoran esto los expertos?

«Los resultados demuestran el potencial que tienen los agentes de IA para la medicina», afirma Uwe Platzbecker, director médico del Hospital Universitario de Dresde. De cara al futuro, la cuestión es «cómo podemos integrar estas innovaciones en la práctica clínica de forma segura, transparente y en beneficio de los pacientes».

Kerstin Denecke, de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna, considera que los obstáculos actuales son la realidad de los datos en el sector sanitario, los procedimientos de autorización, la falta de claridad en las responsabilidades y la falta de estudios representativos sobre los riesgos de este tipo de sistemas. «Para tomar decisiones clínicas se necesita algo más que el mero cumplimiento de las directrices», explica la experta en salud digital centrada en el paciente. Se necesita comprender la situación individual de las personas afectadas.

Robert Ranisch, entre otras cosas profesor de Ética Médica en la Universidad de Potsdam, considera que el estudio MIRA es una «contribución interesante y metodológicamente bien elaborada». Sin embargo, este analiza el rendimiento de los agentes de IA precisamente en condiciones de laboratorio. Aquí se plantea, al igual que en muchos estudios sobre IA, la pregunta fundamental: ¿funciona esto también en la práctica clínica diaria? «Es precisamente en eso donde han fracasado hasta ahora muchos sistemas de IA prometedores», explica. Estos sistemas alcanzan rápidamente sus límites en cuanto entran en juego, por ejemplo, pacientes y profesionales sanitarios reales, datos incompletos o sistemas informáticos diferentes.

El hecho de que un agente de IA pueda representar de forma estructurada los procesos clínicos, así como las decisiones diagnósticas y terapéuticas, no significa, en opinión de Reinhard Busse, director del área de Gestión Sanitaria de la Universidad Técnica de Berlín, que ello se traduzca en una mejor atención en el día a día o en una reducción de los costes.

¿Qué papel desempeña la IA en la comunicación con los pacientes?

El Colegio Federal de Médicos de Alemania ha analizado en profundidad el uso de la IA en la medicina. En una publicación se afirma, en relación con la comunicación, que la elaboración de, por ejemplo, diagnósticos, tratamientos y pronósticos no solo comprende acciones técnicas, sino que también está vinculada a emociones y valores. «Estos son la base de la relación de confianza entre médicos y pacientes». A la hora de utilizar sistemas de asistencia basados en la IA, hay que comprobar si los aspectos interpersonales y emocionales quedan relegados a un segundo plano de forma inadecuada, por ejemplo, cuando la comunicación humana se ve apoyada o incluso sustituida por sistemas técnicos de asistencia lingüística, como los chatbots.

A pesar de todo el ahorro de tiempo que supone la IA, Eugen Brysch, presidente de la Fundación Alemana para la Protección del Paciente, también subraya: «La conversación médica seguirá desempeñando un papel indispensable para el paciente en el futuro». Esto reviste una importancia fundamental, especialmente para las personas mayores. 

¿Existen otras preocupaciones?

Según Brysch, en el proyecto multimillonario de la historia clínica electrónica sigue faltando la incorporación de la IA. «El filtrado, la vinculación y el análisis de los volúmenes de datos supondrían un gran avance». Al mismo tiempo, advierte sobre una creciente dependencia de empresas no europeas: «No puede ser que la viabilidad futura del análisis y la comunicación esté en manos de multimillonarios del sector tecnológico y sus vínculos políticos».

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