Leipziger Forscher testen Straßenüberwachung mit KI

Neues System soll Kosten für Überwachung senken 

Bisher wird das Ausmaß der Mängel nur auf Autobahnen oder Bundesstraßen automatisch erfasst. Für das restliche Straßennetz ist die Überwachung bisher zu teuer. Das wollen die Leipziger Forscher ändern. «Unsere Neuentwicklung zielt darauf ab, eine günstige, aber vor allem robuste Lösung zu entwickeln, um eine breite Anwendung zu ermöglichen», sagt Projektmanager Philipp Methfessel. 

Mit dem System wolle man zur vorausschauenden, modernen und effizienten Bestandsaufnahme des kommunalen Straßennetzes beitragen, ergänzt Thiele. «Ein flächendeckendes Monitoring wird damit möglich, dank erschwinglicher Technik und sinnvoll eingesetzter Künstlicher Intelligenz.» 

Investitionsbedarf in Sachsen liegt bei 1,9 Milliarden Euro 

Der Zustand der Straßen verschlechtert sich seit Jahren deutschlandweit. Laut einer Studie des Deutschen Instituts für Urbanistik von 2023 hat ein Drittel der Straßen in Städten, Gemeinden und Landkreisen größere Mängel. Jeder zehnte Kilometer sei sogar in einem sehr schlechten Zustand. Für Sachsen besteht laut Kommunalbefragung der Universität Leipzig für die Jahre 2024 bis 2028 ein Investitionsbedarf von 1,9 Milliarden Euro für den Straßenbau in den Kommunen. 

Das Forschungsprojekt wird noch bis Ende 2025 vom Bundesministerium für Digitales gefördert. Die Teststrecke soll auch über die Projektlaufzeit erhalten und begleitet werden.

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