La supervisión estructural de los puentes es compleja, cara y laboriosa. Aquí es donde entra en juego un nuevo proyecto de investigación de Turingia. Científicos del Instituto Fraunhofer de Tecnología de Medios Digitales IDMT de Ilmenau investigan actualmente cómo se pueden reconocer en el futuro los daños en los puentes en una fase temprana. El objetivo es crear un sistema inteligente de alerta temprana que detecte los cambios más pequeños en la estructura del material, incluso antes de que se produzcan daños visibles, explica Olivia Treuheit, directora del proyecto en el Fraunhofer IDMT.
"No queremos esperar a que sea demasiado tarde para revisar los puentes", explica Treuheit. Con la ayuda de inteligencia artificial (IA) y sensores acústicos, se reconocerán cambios en las estructuras de los puentes como desgaste, agrietamiento o aflojamiento. Mientras que los anteriores métodos de emisión acústica hacen audibles los daños a través de las vibraciones absorbidas, el equipo de Ilmenau se centra en el ruido aéreo. Estas señales acústicamente perceptibles se generan cuando los vehículos circulan sobre las transiciones. Treuheit explicó que la IA filtra el ruido ambiental y de fondo de los archivos de audio grabados.