Según la directora de la clínica de Dresde e investigadora Esther Troost, la inteligencia artificial (IA) y la robótica se irán incorporando cada vez más al sector sanitario. «Las nuevas vías que van del diagnóstico al tratamiento son el eje central de un futuro médico que queremos ayudar a configurar de forma activa y responsable, especialmente aquí en Dresde», afirmó la decana de la Facultad de Medicina de la Universidad Técnica de Dresde. La IA ya está marcando la medicina y se seguirá ampliando en el futuro. Troost, directora de la Clínica y Policlínica de Radioterapia y Radiooncología del Hospital Universitario de Dresde, se refirió a las aplicaciones que se practican aquí, como el diagnóstico asistido por IA y el uso de robots en cirugía. Así, Stefanie Speidel ocupa desde 2017 una cátedra de Oncología Quirúrgica Traslacional. El eje central de la investigación de esta informática es el desarrollo de sistemas de asistencia inteligentes para la cirugía mediante la combinación de la robótica y la inteligencia artificial. Troost destacó que la joven médica e investigadora Fiona Kolbinger acaba de recibir el Premio de Fomento de la Carrera Profesional 2026, dotado con 210 000 euros, por su trabajo en el campo de la cirugía oncológica asistida por IA. «Su trabajo se centra en cómo planificar con mayor precisión las intervenciones quirúrgicas en casos de cáncer abdominal y evaluar mejor los riesgos individuales. Para ello, utiliza modelos de IA con el fin de comprender mejor las relaciones de causa y efecto». «Además, desde 2019 hemos creado en Dresde, con el apoyo de la Fundación Else Kröner-Fresenius, el Centro Else Kröner Fresenius para la Salud Digital (EKFZ)», explicó la profesora al referirse a otro proyecto. Este centro centra su investigación en las tecnologías médicas y digitales en la interfaz directa con los pacientes. El objetivo es aprovechar al máximo el potencial de la digitalización en la medicina para mejorar significativamente la asistencia sanitaria, la investigación médica y la práctica clínica. El EKFZ abarca todo el espectro de la inteligencia artificial. «Así, además de una cátedra de Inteligencia Artificial Clínica, desde 2022 contamos aquí también con una cátedra de Ciencia Regulatoria de Dispositivos Médicos, única en Alemania. Su objetivo es impulsar los requisitos normativos, especialmente en lo que respecta al software como producto sanitario y a la inteligencia artificial en los productos sanitarios, para mantenerse al día de los avances tecnológicos», afirma Troost. Según la profesora, la IA en la investigación médica permite analizar conjuntos de datos grandes y complejos, por ejemplo, procedentes de la genómica, el diagnóstico por imagen y los ensayos clínicos. «Esto permite detectar nuevas relaciones con mayor rapidez, comprender mejor los mecanismos de las enfermedades y desarrollar enfoques terapéuticos innovadores. Investigamos la integración de la IA sobre todo en nuestras áreas de especialización: enfermedades oncológicas, metabólicas, neurológicas y mentales». En el ámbito terapéutico, la IA contribuirá cada vez más a individualizar la elección del tratamiento basándose en grandes volúmenes de datos y a respaldar los procesos de toma de decisiones clínicas. «Al mismo tiempo, la responsabilidad, la evaluación ética y la comunicación con los pacientes siguen siendo, sin lugar a dudas, tareas fundamentales de la medicina», aclaró Troost. Así, un equipo de investigación del EKFZ está estudiando cómo las tecnologías digitales y la IA generativa transforman la interacción clínica, el bienestar y los procesos terapéuticos. «Para la medicina universitaria, como centro de formación, estos avances implican formar a los futuros médicos en el uso competente de los sistemas de IA, así como reflexionar críticamente sobre sus oportunidades y limitaciones», concluyó la decana. Copyright 2026, dpa (www.dpa.de). Todos los derechos reservadosPlanificar las operaciones con mayor precisión y evaluar mejor los riesgos
Cátedra de Inteligencia Artificial Clínica en Dresde
La inteligencia artificial también es importante para la elección del tratamiento