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La Universidad Técnica de Chemnitz desarrolla una nueva aplicación para el reconocimiento de los sonidos de los animales

La Universidad Técnica de Chemnitz desarrolla una nueva aplicación para el reconocimiento de los sonidos de los animales
Los cantos de aves, como los de los jilgueros que aparecen en esta imagen, y otros sonidos de animales ahora se pueden identificar con una aplicación del móvil, incluso sin conexión a Internet. (Imagen de archivo) / Foto: Sebastian Willnow/dpa-Zentralbild/ZB
En: DieSachsen News
A partir de ahora, ningún silbido ni gruñido en el bosque seguirá siendo un misterio. Una nueva aplicación para reconocer los sonidos de los animales funciona con inteligencia artificial y sin conexión a Internet.

La Universidad Técnica de Chemnitz, junto con colegas de la Universidad de Würzburg y la Administración del Parque Nacional del Bosque Bávaro, ha desarrollado una aplicación que permite identificar los cantos de los animales directamente en el móvil, sin necesidad de conexión a Internet. La aplicación Birdnet live es capaz actualmente de identificar 8.927 cantos de aves, así como los sonidos de 268 mamíferos, 254 insectos y 340 anfibios, en tiempo real y completamente sin conexión, según han informado los desarrolladores. 

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La mayoría de las aplicaciones de cantos de animales necesitan conexión a Internet

Las aplicaciones existentes para el reconocimiento de cantos de animales solían alcanzar sus límites en la práctica. Y es que, sin una conexión a Internet estable, era imposible realizar una identificación en tiempo real en el bosque o en alta montaña. La nueva aplicación resuelve el problema gracias a la tecnología. Los modelos de IA subyacentes se han optimizado, reducido y acelerado hasta tal punto que ahora pueden ejecutarse directamente en el smartphone.   

Las especies animales se identifican en 25 idiomas

Birdnet live reconoce acústicamente casi 10 000 especies animales, más que ninguna otra aplicación, según destacó el desarrollador jefe Stefan Kahl, del departamento de Informática de los Medios de Comunicación de la Universidad Técnica de Chemnitz. Actualmente, los elementos de control de la aplicación están disponibles en siete idiomas. Los nombres de las especies animales identificadas se traducen a 25 idiomas.

Según datos de la universidad, la aplicación está dirigida principalmente a expertos en conservación de la naturaleza, investigadores, estudiantes, así como a ciudadanos investigadores ambiciosos y ornitólogos aficionados. La aplicación registra automáticamente los sonidos de los animales con datos precisos de ubicación y hora, y los almacena localmente en el smartphone. Las grabaciones pueden revisarse posteriormente, exportarse o compartirse con otros expertos para su validación. La Fundación Federal Alemana para el Medio Ambiente ha financiado al equipo de desarrollo.

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