Sprachmodelle können unsere Entscheidungen entschlüsseln

Erklärungen liefern wichtige Hinweise

Die Kombination aus Entscheidungen, eigenen Erklärungen und KI-Auswertung zeigte, dass die Aussagen der Teilnehmenden wertvolle Hinweise auf ihre Denkprozesse liefern. Ein weiteres Ergebnis der Studie: Menschen treffen Entscheidungen nicht immer nach demselben Muster. Welche Überlegungen sie dabei leiten, hängt von der jeweiligen Situation ab. Mal spielt die Aussicht auf das bestmögliche Ergebnis eine größere Rolle, mal der Wunsch, einen möglichen Verlust zu vermeiden.

Die eigenen Erklärungen werden so zu einer wertvollen Informationsquelle. "Viele wichtige Entscheidungen – von der Finanzplanung über medizinische Entscheidungen bis hin zu sozialen Dilemmata, dem Einsatz von Technologie und der öffentlichen Politik – beinhalten komplexe Abwägungen, die sich nicht allein durch die Beobachtung von Entscheidungen vollständig verstehen lassen", erläutert Fuławka. Solche Erklärungen seien in genau diesen Bereichen besonders wertvoll, betont er.

Die Studie zeigt zudem, wie LLMs Forschenden künftig helfen können, solche Erklärungen in großem Maßstab auszuwerten. Damit eröffnen sich neue Wege, menschliche Entscheidungen in realistischeren und komplexeren Situationen genauer zu untersuchen.


Originalveröffentlichung:
K. Fuławka, R. Hertwig, & D.U. Wulff, Large language models accurately identify decision reasons in verbal reports, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 123 (27) e2526798123