Neue KI aus Dresden soll Leberkrebs rechtzeitig aufspüren

Offen für alle, damit die Forschung weitergeht

Das Modell teilt Menschen in Risikogruppen ein. Personen mit erhöhtem Risiko könnten gezielt zu Ultraschalluntersuchungen eingeladen werden. So lassen sich Vorsorgeuntersuchungen besser einsetzen. Alle Modelle, der Code und ein Web-Risikorechner sind frei zugänglich. So können andere Forschende das Modell weiterentwickeln. "In Zukunft könnten Algorithmen wie PRE-Screen-HCC direkt mit der Patientenakte verknüpft werden, etwa im europäischen Gesundheitsdatenraum", erklärt Prof. Jakob N. Kather. Das wäre ein großer Schritt. Die KI könnte sofort anzeigen, ob eine Vorsorge sinnvoll ist.

Auch international wird daran geforscht, Krebsrisiken mit KI früher zu erkennen. Viele Modelle nutzen dafür genetische Daten oder spezielle Biomarker. Der Dresdner Ansatz zeigt, dass auch Routinedaten ausreichen können. Das erleichtert den Einsatz in der Praxis. Gleichzeitig gibt es Herausforderungen. Das Modell wurde mit Daten aus Großbritannien und den USA entwickelt und muss in weiteren Bevölkerungsgruppen geprüft werden. Zudem stellt sich die Frage, wie gut solche Vorhersagen im Alltag funktionieren und ob alle Patientengruppen gleichermaßen erfasst werden.

Die Studie wurde von der Deutschen Krebshilfe gefördert und in der Fachzeitschrift Cancer Discovery veröffentlicht.