I přes umělou inteligenci: Goethův „Faust“ by se měl číst v originále

Estonsko a Sasko chtějí ve vzdělávání společně usednout do školních lavic. „Chceme se od evropského šampiona v testech PISA naučit, jak digitalizace dělá žáky ne hloupějšími, ale chytřejšími,“ řekl saský ministr školství Conrad Clemens (CDU) po setkání s estonskou ministryní školství a výzkumu Kristinou Kallasovou. Digitální správa škol, jaká funguje v Estonsku, by mohla pomoci měřit studijní výsledky a v případě potřeby provádět promyšlené korekce.

Učitelé zůstanou i přes umělou inteligenci klíčovou součástí vzdělávacího procesu

„Jsem přesvědčena, že Estonsko a Sasko se od sebe mohou hodně naučit – zejména v době, kdy se vzdělávací systémy všude musí přizpůsobovat rychlým technologickým a společenským změnám,“ řekla Kallasová německé tiskové agentuře. Estonsko může přispět zkušenostmi se zaváděním digitálních technologií a umělé inteligence do vzdělávání. Úspěšná inovace není v první řadě otázkou technologie. „Rozhodující jsou spíše učitelé, jejich důvěra ve vlastní profesní schopnosti a jejich schopnost přizpůsobit výukové metody změněným podmínkám.“

„Pouze ten, kdo umí číst, psát a počítat, bude schopen smysluplně využívat umělou inteligenci a vyhodnocovat její výsledky. V Sasku posilujeme tyto základní kompetence již od mateřské školy. Kromě toho sázíme na mediální výchovu od 1. třídy a zavádíme ve školách mediální pas,“ zdůraznil Clemens. „Jsem přesvědčen, že největší přínos naší spolupráce spočívá ve sdílení praktických zkušeností – včetně poznatků o tom, co nefungovalo,“ doplnil Kallas.

Umělá inteligence má pomoci k hlubšímu přemýšlení

„V Estonsku vnímáme umělou inteligenci jako mnohem více než jen technologický vývoj. Zásadně mění to, co se musíme učit a jak bychom měli učit,“ vysvětlil Kallas. Umělá inteligence by měla žákům pomáhat přemýšlet hlouběji, místo aby je zbavovala nutnosti přemýšlet. Je třeba je připravit na svět, ve kterém jsou informace a odpovědi k dispozici kdykoli, ale ve kterém bude ještě důležitější schopnost klást otázky, analyzovat, hodnotit a činit samostatná rozhodnutí.

„Zavádíme výukové nástroje podporované umělou inteligencí na druhém stupni středního vzdělávání, rozsáhle investujeme do dalšího vzdělávání učitelů a spolupracujeme s vědci, abychom pochopili, jak umělá inteligence ovlivňuje učení,“ uvedl. Ve spolupráci s OpenAI jsme vyvinuli výukový nástroj založený na umělé inteligenci, který žáky podněcuje k kladení otázek, k reflexi a k samostatnému dospívání k závěrům, místo aby jim jednoduše poskytoval hotové odpovědi.

Čtení, psaní a počítání zůstávají nepostradatelné

„Jsem přesvědčen, že nejdůležitější změny budou pedagogické povahy. Musíme přehodnotit, jak se žáci učí, jak učitelé vyučují a jak hodnotíme znalosti a porozumění. Učitelé budou i nadále stát v centru této transformace,“ je přesvědčen Kallas. Technologie sama o sobě nemůže zlepšit kvalitu vzdělávání. Zároveň zůstávají čtení, psaní, počítání a faktické znalosti nepostradatelné.

„Tvoří základ pro kritické myšlení a hlubší porozumění. Umělá inteligence nesnižuje význam těchto dovedností,“ objasnil Kallas. „Naopak: žáci potřebují pevný základ, aby dokázali rozpoznat chyby, kriticky zpochybňovat informace generované umělou inteligencí a činit fundovaná rozhodnutí. Naším cílem je nakonec vychovat generaci, která bude umělou inteligenci využívat k rozšiřování svých vlastních intelektuálních schopností, místo aby se stala na technologii závislou.»

Sasko nechce slevovat ze vzdělávacích standardů

Kallas a Clemens se také vyjádřili k tomu, jaké kompetence budou u mladých lidí v budoucnu žádané. „Stále méně jde o znalost faktů. Ale jak rozlišit fakta od nesmyslů a jak řešit problémy? V Sasku v současné době přepracováváme všechny učební plány, abychom takové základní kompetence posílili,“ zdůraznil Clemens. V oblasti vzdělávacích standardů však nebudou dělat žádné ústupky. „Goethův Faust by se měl i v budoucnu číst v originále.“ Umělá inteligence navíc umožňuje jiný přístup k tomuto dílu.

Pro Kallase zůstává nejdůležitější kompetencí schopnost celoživotního učení. „Nemůžeme přesně předpovědět, jak bude vypadat trh práce nebo společnost v roce 2050. Můžeme si však být jisti, že technologický pokrok bude pokračovat a mladí lidé se budou muset přizpůsobit podmínkám, které dnes ještě nedokážeme zcela předvídat.“ Vzdělávání se musí více zaměřit na náročné myšlenkové schopnosti: kritickou analýzu, kreativitu, schopnost řešit problémy, samostatné úsudky a schopnost vyhodnocovat informace.

Kallas: „Mladí lidé musí navíc rozumět tomu, jak sami uvažují a učí se, aby mohli dále rozvíjet své vlastní schopnosti. Nejde přitom pouze o kompetence pro profesní život. Jsou také nepostradatelné pro demokracii.“ Ve světě, v němž umělá inteligence dokáže vytvářet přesvědčivě působící informace, obrázky a argumenty, musí být mladí lidé schopni rozlišit spolehlivé informace od manipulace, zvážit důkazy a utvořit si vlastní názor.